西安創鼎展覽制作搭建小編了解到：會展業大數據面臨的問題還有很多，主要涉及以下幾點：

 

　　

 

　　一、從數據來看，精準的數據庫仍是會展項目主辦方的主要工具，原因在于數據量，對比其他諸多行業，會展業支配的數據量并不大，大數據之所以比數據多了個大字，是因為在數據的數量上、獲取數據的速度和方式上、包括對數據的分析處理上的差異，其中，量是大數據的一個維度，從舉辦單個展覽項目來看，目前主辦方處理數據的量是有限的，即使規模達到幾萬平方米的大型展覽項目，通過傳統數據庫以及傳統的數據處理方式也能從容應對。

 

　　

 

　　大數據關于樣本=全部、重關聯不求因果的理念，更多的是基于海量數據的現實。編者個人觀點：一旦數據數量可控，人們自然會回到因果分析上來，因果分析是人類探索自身和自然的終極理想，過去是將來也是，從這個意義上說，傳統數據庫通過因果分析實現精準營銷和精細化運營仍然是會展業的主要操作方式。

 

　　

 

　　二、大數據需要專業的數據分析能力。編者曾看過勵展對中國部分行業出口目標市場的分析，總體感覺是，即使在對傳統數據的挖掘和分析上，很多展覽企業做得很不夠，需要提高的地方還有很多，對于大數據，分析技術和能力要求更高，業內目前有一種傾向，過度關注數據采集技術和大數據的意義，對于數據分析能力關注極少，對于大多數企業而言，不要好高騖遠，即便是踏踏實實地做好對傳統數據的分析，也是個挑戰。

 

　　

 

　　三、在展覽場館的數據基礎設施建設方面目前還有令人困惑的地方。一方面，主辦方對基礎設施要求逐漸提高，最基本的帶寬要求在很多場館都沒有達到；另一方面，一旦場館對IT基礎設施進行大幅度升級，學習重慶會展中心的做法，又會造成主辦方的矛盾心理，對數據安全的擔心增加，當然，這是個具有中國特色的問題，中國的場館經營方對自辦展的喜好或者說“情結”，盡人皆知，在中國的誠信環境下，主辦方產生疑慮難以避免。

 

　　

 

　　四、投入產出問題。不同的企業對于大數據應該有不同的態度和方式。考慮問題的原則應該是投入產出比，總的說來，由于投入巨大，無論場館方還是組織方只有比較有實力的企業才可以考慮在大數據方面進行投入，小企業即使有在大數據方面探索的雄心，也只能退而求其次，尋求與第三方服務商的合作。

 

　　

 

　　最后，對會展大數據的研究和應用，目前所做的只是“九牛一毛”，遠談不上窮盡，大數據除了在會展立項、營銷、管理和運營等方面將產生積極作用之外，圍繞人員流動密集、物流集中的會展活動應該還有其他層面的應用，其中，關鍵是投入產出比和利潤模式問題，在利潤模式方面，是有了清晰的利潤模式再去收集數據，還是在數據的收集之后再去挖掘數據的其他使用價值和利潤模式，是很多行業都會碰到的、令人困惑的問題。
 

 
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